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포켓네트워크 POKT는 왜 AI 인프라로 확장할까 ERC-8294와 에이전트 생태계 정리



Shannon이 AI 서비스 확장의 기반을 만들었다

포켓네트워크의 AI 확장은 새로운 모델을 직접 개발하는 방향보다, 여러 AI 서비스와 데이터 공급자를 하나의 네트워크에서 연결하는 쪽에 맞춰져 있습니다. 2025년 6월 Shannon 전환 이후 블록체인 RPC뿐 아니라 일반 HTTP 요청과 응답으로 구성된 서비스도 온체인 Service로 등록할 수 있게 됐습니다. Supplier는 자신이 운영할 모델이나 API를 선택하고, Gateway는 Application의 요청을 적절한 공급자에게 전달합니다. 기존 RPC 공급망에 AI 추론과 분석 API를 얹을 수 있는 구조가 만들어진 셈입니다. 포켓네트워크 입장에서는 지원 체인 수를 늘리는 데서 끝나지 않고, 데이터 조회와 모델 호출처럼 AI 에이전트가 반복적으로 사용하는 작업까지 Relay와 Compute Units 체계에 연결할 수 있게 됐다는 점이 가장 큰 변화입니다.


MCP와 PnyxAI는 서로 다른 AI 영역을 맡는다

구분BlockchainQuery MCPPnyxAI
주요 역할AI 에이전트의 온체인 데이터 조회여러 AI 모델의 추론 요청 처리
공개 범위37개 읽기 도구와 63개 체인Supplier 연동 예제와 비공개 알파
처리 방식자연어 요청을 RPC 조회로 변환요청에 맞는 모델·공급자로 라우팅
POKT 연결Pocket Gateway를 통한 데이터 호출높은 CU가 적용되는 AI Service

BlockchainQuery MCP는 잔액, 거래, 블록, 스마트컨트랙트, 스테이킹 정보를 AI 에이전트가 직접 조회할 수 있도록 연결합니다. 모든 기능이 읽기 전용이라 거래 서명이나 자산 이동 없이 데이터 활용에 집중합니다. PnyxAI는 이와 달리 LLM 추론을 여러 Supplier에게 분산하는 구조입니다. 일반 블록체인 서비스가 요청당 약 1,000~5,000 CU 범위라면 PnyxAI 같은 LLM 서비스는 약 50,000~500,000 CU로 등록됐습니다. AI 사용량이 늘어날 경우 적은 Relay로도 더 많은 작업량이 네트워크에 반영될 수 있는 구조입니다.


ERC-8294는 AI 결과 검증을 여러 운영자에게 나눈다

  1. AI 에이전트가 ERC-8004 Validation Registry에 작업 검증을 요청합니다.
  2. 단일 검증 주소 대신 ERC-8294 검증 네트워크가 요청을 받습니다.
  3. 설정된 검증자 수와 최소 운영자 조건에 따라 참여자가 선택됩니다.
  4. 각 검증자가 결과와 근거에 EIP-712 방식으로 서명합니다.
  5. 다수결이나 만장일치 규칙에 따라 결과가 집계됩니다.

ERC-8004는 AI 에이전트의 신원, 평판, 검증 기록을 온체인에 남기는 구조지만, 검증 주소가 하나라면 다시 특정 사업자에게 판단이 집중될 수 있습니다. ERC-8294는 이 주소를 여러 독립 검증자가 참여하는 네트워크로 바꾸기 위한 초안입니다. Pocket Network Foundation은 약 5,000개 Supplier 집합을 활용하는 참조 구현을 계획하고 있습니다. 아직 이더리움 최종 표준이나 실제 Pocket 검증 서비스로 완성된 단계는 아니지만, Supplier의 역할을 데이터 전달에서 AI 작업 확인까지 넓히려는 방향이 구체적인 인터페이스로 제시됐습니다.

AnChain.AI는 전문 에이전트의 실제 사용 방향을 보여준다


  • Pocket Network가 여러 체인의 원시 RPC 데이터를 공급
  • AnChain.AI가 제재 주소와 위험 점수 데이터를 결합
  • AI 에이전트가 거래와 관련 주소를 연속 조회
  • 여러 단계의 자금 이동을 추적
  • 사용한 데이터와 분석 근거를 보고서로 정리

2026년 2월 발표된 AnChain.AI 협력은 포켓네트워크의 AI 방향을 범용 챗봇이 아닌 전문 업무형 에이전트로 보여준 사례입니다. 공개된 Blockchain Investigation AI Agent는 하나의 거래 해시에서 시작해 관련 주소와 자금 흐름을 확인하고, 컴플라이언스 데이터까지 결합하는 과정을 자동화했습니다. Resolv USR 관련 사례에서는 네 단계의 자금 흐름을 추적해 13페이지 보고서를 생성했다고 설명했습니다. Pocket은 원시 데이터를 공급하고 AnChain.AI는 분석과 해석을 맡습니다. 데이터 인프라와 전문 AI 서비스가 분리된 구조라 다른 조사·보안·분석 서비스로 확장하기에도 적합합니다.


포켓네트워크의 AI 흐름은 데이터 추론 검증으로 이어진다

현재 포켓네트워크의 AI 구조는 MCP를 통한 데이터 조회, PnyxAI를 통한 모델 호출, ERC-8294를 통한 결과 검증으로 이어지고 있습니다.

BlockchainQuery MCP와 PnyxAI 연동은 이미 공개된 구현이고, ERC-8294는 Draft 단계입니다. 2026년 3분기에는 Agentic AI 개발 지원, PATH의 범용 gRPC 연구, 익명화 Relay 데이터 공개가 진행 과제로 올라와 있습니다. 이후에는 AI 추론 서비스 통합 템플릿, 원클릭 Gateway, 주요 에이전트 프레임워크 연동과 AI 인큐베이터가 로드맵에 포함돼 있습니다. 포켓네트워크가 AI 모델 경쟁에 직접 들어가기보다, 여러 모델과 데이터 공급자가 사용할 수 있는 공통 인프라를 선택했다는 점이 이 흐름의 중심입니다. 현재 공개된 도구와 협력 사례가 쌓이면서 RPC 프로젝트였던 포켓네트워크의 범위도 에이전트 실행 인프라 쪽으로 넓어지고 있습니다.

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