ONT ID와 ONTO는 AI 데이터를 어떻게 검증할까 인간 데이터와 평가자 이력 구조 정리
AI 데이터에서 사람과 출처를 확인하는 구조
AI 학습과 평가에 사람이 만든 데이터가 늘어날수록 단순한 데이터 양보다 누가 만들었고 어떤 기준으로 검수했는지를 확인하는 과정이 필요해집니다. 온톨로지는 기존 DID 기술을 활용해 실제 사용자가 생성한 데이터인지, 제공 동의가 있었는지, 작업자의 자격과 평가 이력이 무엇인지 검증하는 Verified Human Data 구조를 확장하고 있습니다.
| 확인 대상 | 온톨로지가 연결하려는 정보 |
|---|---|
| 데이터 생성자 | 고유한 신원과 사람 인증 |
| 전문성 | 경력과 자격증명 |
| 평가 결과 | 서명된 작업 기록 |
| 평가 기준 | 지침과 버전 정보 |
| 데이터 상태 | 생성·만료·폐기 기록 |
단순히 데이터 파일에 작성자 이름을 붙이는 방식이 아니라 데이터 생성자와 검수 과정을 함께 확인하는 구조입니다. ONT ID는 신원과 자격을 증명하고, ONTO는 사용자가 증명서와 데이터 제공 권한을 관리하는 역할을 맡습니다.
ONT ID가 만드는 검증 가능한 데이터 이력
ONT ID는 W3C의 DID와 검증 가능한 자격증명 규격을 기반으로 사람과 기관에 독립적인 식별자를 부여합니다. AI 평가자나 데이터 제공자는 플랫폼 내부 계정이 아니라 자신이 관리하는 ONT ID를 사용하고, 전문 분야·경력·작업 결과를 자격증명 형태로 연결할 수 있습니다.
- 발급자와 데이터 제공자의 ONT ID
- 자격증명 생성일과 만료일
- 기관 또는 서비스의 디지털 서명
- 작업 결과와 평가 이력
- 자격의 정지·폐기 상태
- 검증 과정에 사용된 기준과 버전
이 기록을 사용하면 AI 기업은 개인정보 원본을 모두 전달받지 않고도 해당 사용자가 요구된 조건을 충족했는지 확인할 수 있습니다. 한 번 발급된 자격증명을 여러 서비스에서 재사용할 수 있어 플랫폼마다 같은 신원 정보를 반복 제출하는 구조도 줄어듭니다.
ONTO가 사용자 동의와 정보 공개 범위를 관리
ONTO는 ONT ID와 자격증명을 실제 서비스에서 사용하는 데이터 지갑 역할을 합니다. 사용자는 어떤 정보를 어느 서비스에 제공할지 선택하고, 전체 계정 정보가 아니라 필요한 조건만 증명할 수 있습니다. 데이터 제공 동의를 단순 약관 확인으로 끝내지 않고 접근 승인과 확인 기록으로 남기려는 구조입니다.
- 외부 계정이나 활동 데이터를 ONTO에서 확인
- 서비스가 요구한 조건만 자격증명으로 생성
- 사용자가 제공 범위와 목적을 확인
- 조건 충족 여부만 외부 서비스에 전달
- 자격증명과 검증 결과는 사용자 기기에서 관리
예를 들어 게임 활동을 확인할 때 전체 구매 내역이나 친구 목록을 넘기는 대신 일정 이용 시간을 충족했는지만 전달할 수 있습니다. ONTO의 방향은 데이터를 중앙 서버에 모으는 것이 아니라 사용자가 보관하고 필요한 순간에 증명하는 쪽으로 잡혀 있습니다.
PALZ에서 확인된 선택적 데이터 검증
ONTO의 데이터 검증 구조는 PALZ 캠페인을 통해 실제 사용자 흐름으로 적용됐습니다. 2026년 5월 출시된 Steam 계정 검증 기능은 게임 이용 시간, 계정 상태, 지출 조건 등을 검증 가능한 자격증명으로 만들었습니다. 첫 Proof of Play 캠페인은 Steam 누적 이용 시간 10시간 이상, 누적 지출 5달러 이상 등의 조건을 활용했고 최대 500명의 참여자를 대상으로 운영됐습니다.
PALZ가 전달받은 정보는 Steam 로그인 정보나 전체 활동 내역이 아니라 캠페인 참여 조건을 충족했는지에 대한 검증 결과였습니다.
2026년 6월 29일부터 7월 8일까지 진행된 후속 캠페인에는 Discord와 Twitch 계정 검증도 추가됐습니다. 이는 AI 학습 데이터 서비스는 아니지만, 외부 플랫폼 데이터를 확인하고 사용자가 필요한 정보만 제공한 뒤 보상과 연결하는 기본 구조가 지갑 안에서 작동했다는 사례입니다.
인간 평가자와 AI 데이터 시장으로 넓어지는 방향
온톨로지는 검증된 신원과 작업 이력을 AI 인간 평가자 네트워크로 연결하려 하고 있습니다. 평가자는 ONT ID로 고유성을 증명하고, 전문 자격과 반복 작업 이력을 ONTO에 축적합니다. AI 기업은 단기 계정 정보가 아니라 일정 기간 쌓인 평판과 평가 일관성을 바탕으로 작업자를 구분할 수 있는 구조입니다.
| 공식 발표 기준 | 데이터 |
| 발급된 ONT ID | 약 165만 개 |
| ONTO 사용자 | 200만 명 이상 |
| 검증된 고유 신원 | 50만 개 이상 |
| 연결 디앱·프로토콜 | 400개 이상 |
| 지원 블록체인 | 70개 이상 |
| 이용 국가 | 170개 이상 |
이 수치는 온톨로지가 AI 데이터 사업을 위해 지갑과 신원 시스템을 처음부터 만드는 단계가 아니라는 점을 보여줍니다. 현재는 AI Profile, 외부 계정 검증, 데이터 캠페인이 적용됐고, 평가자 작업 연결과 데이터 제공에 따른 ONG 보상, 데이터 마켓은 확장 단계로 구분됩니다.